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智能工厂规划关键步骤之数据分析

详细介绍



撰写:精工智能


智能工厂规划在深度调研时期会收集多项数据,通过对数据的收集、整理和分析能够为智能工厂规划方案提供科学依据,因此数据分析也是智能工厂规划的的关键步骤,今天精工智能就给大家介绍数据分析的几种方法。



一、PQ分析


工厂布局及线体设计通常从PQ分析开始,通过对生产的产品按照数量进行分类,然后根据分类结果对工厂布局进行合理的优化,是智能工厂规划中必不可少的一项。


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根据分析,A类产品(3种产品,占50%的年出货量/10种产品,占30%的年出货量)较为适合采用批量式的自动化生产模式,B类产品(30种产品,占15%的年出货量)则较为适合简易自动化的人机混合生产模式,而C类产品(300种产品,占5%的年出货量)较为适合采用少人化的单元式生产模式。



二、产品工艺鱼骨图分析


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通过产品工艺鱼骨图分析,找出生产设备及产品共性,从而界定生产工艺流程,制定工装夹治具标准。


三、精益装备设计分析

根据精工智能多年的智能工厂规划经验,精益装备设计可以有这几种方式:

1、采用低成本装置或简单改变设备配置,可使生产线达到连线生产;

2、拆分复杂设备,增加柔性生产能力;

3、低成本自动化索引:例如增加轮子使物流快速流动、采用重力使物料自动滑动、增加配重使物料自由滑动、自制AGV小车,适合多种产品、挖掘可回收配件,如马达等。


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吴老师:15820605726